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8月 26, 2024
SITP
by SITP

建物データを処理するコンピューター化された方法を提供するビルディング インフォメーション モデリングは、建築および建設分野を完全に変革しました。テクノロジーは変化しており、創造性を刺激し、生産性を向上させ、チームワークを促進することで、いくつかの主要なトレンドが BIM の今後の発展に影響を与えています。このエッセイでは、これらのテーマをさらに掘り下げ、その可能性と影響の両方を強調します。

1. 機械学習と人工知能の組み合わせ

BIM 手順では、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) が徐々に使用されています。膨大なデータセットを AI アルゴリズムで分析すると、傾向を特定し、問題が発生する前に予測することができます。たとえば、AI 駆動型テクノロジーは、これらのタスクを自動化することで、衝突の特定、設計の最適化、コストの見積もりなどの手順に必要な時間と労力を削減できます。

過去のパフォーマンスに基づいて、機械学習モデルを使用して将来のパフォーマンスを予測します。さまざまな状況での建物の動作に関する情報を提供することで、メンテナンス要件と運用効率をより正確に予測し、意思決定に役立ちます。

影響: 予測機能の強化、よりインテリジェントな設計プロセス、プロジェクト成果の向上は、AI と ML を BIM に統合した結果です。また、プロジェクト全体の効率が向上し、エラーの可能性も低くなります。

2. 3D および 4D BIM の進歩

従来の BIM では 3D モデリングが主な焦点でしたが、4D および 5D BIM では大きな進歩がもたらされます。4D BIM では時間がモデリング プロセスに統合されるため、関係者はプロジェクトの進行状況を動的に追跡し、建設スケジュールを視覚化できます。これにより、建物のシーケンスをより効率的に計画および管理できます。

コストは、財務データをモデルに統合する 5D BIM を使用して追加されます。これにより、プロジェクトの進行中にコストを見積もって予算をリアルタイムで管理できます。プロジェクト マネージャーは、時間とコストのデータを 3D モデルに統合することで、設計変更の財務およびスケジュールへの影響をよりよく理解できます。

影響: 4D および 5D BIM を組み込むことで、プロジェクトの計画と管理が改善され、プロジェクト スケジュール、予算の精度、および全体的な管理効率が向上します。

3. クラウドベースの BIM アプリケーションの利用拡大

クラウドベースの BIM システムは、そのアクセス性と柔軟性から、ますます多くの人々に利用されています。クラウド プラットフォームのおかげで、プロジェクトの関係者は、物理的にどこにいても、リアルタイムで共同作業を行うことができます。建築家、エンジニア、請負業者、所有者がどこからでも BIM モデルを表示および更新できるため、コミュニケーションと調整が向上します。

スケーラブルな処理能力とストレージ容量は、クラウドベースのソリューションのもう 1 つの特徴であり、大規模で複雑な BIM モデルの管理に最適です。BIM の機能をさらに向上させるために、さまざまなデジタル ツールやプラットフォームとの統合も容易になります。

影響: クラウドベースの BIM ソリューションを使用すると、データへのアクセス性が向上し、コミュニケーションが円滑になり、BIM プロジェクトのスケーラビリティが拡大します。リモート ワークと国際的なプロジェクト チームをサポートしているため、大規模なプロジェクトの管理と調整が簡単になります。

4. モノのインターネット (IoT) の統合

BIM とモノのインターネット (IoT) の統合により、建物の監視とメンテナンスの方法が変わりつつあります。建物システムには、モノのインターネット (IoT) デバイスとセンサーを装備して、占有率、温度、湿度、エネルギー使用量など、さまざまな特性に関するデータをリアルタイムで収集できます。施設管理者は、IoT データを BIM と統合することで、建物システムをより効果的に監視および制御し、エネルギー消費を最適化し、全体的な運用効率を向上させることができます。その後、このデータは BIM モデルに取り込まれ、建物のパフォーマンスを動的かつ最新の状態で表現します。たとえば、リアルタイム データを使用して、占有率に応じて HVAC システムを変更し、エネルギーを節約して快適性を高めることができます。

影響: BIM と IoT の融合により、建物管理の改善、運用効率の向上、持続可能性の向上が可能になります。運用パフォーマンスと意思決定の向上につながる有用な情報を提供します。

5. グリーン ビルディングと持続可能性への重点

環境に配慮したグリーン ビルディング手法に対するニーズの高まりにより、BIM 業界は持続可能性に重点を置くようになっています。エネルギー分析、日光モデリング、材料寿命評価など、持続可能な設計を促進する機能は、BIM ツールでますます一般的になっています。

持続可能な BIM 手法を使用すると、エンジニアや建築家は、環境への影響を最小限に抑え、エネルギー効率を最大限に高め、持続可能な材料を使用する構造物を作成できます。たとえば、BIM を使用して、建物のエネルギー効率を評価し、環境パフォーマンスを再現し、改善すべき領域を特定できます。

影響: 持続可能性を重視することで、BIM はより環境に優しい建物の作成に役立ち、環境への悪影響を軽減し、持続可能性基準への規制準拠を促進します。また、より環境に優しく、より責任ある設計および建設手法に向けた業界の大きなトレンドにも適合します。

6. 仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) の開発

拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) などの技術は、建物情報モデリング (BIM) とますます結び付けられ、建物の設計を表示して操作するための没入型でインタラクティブな方法を提供しています。拡張現実 (AR) を使用すると、ユーザーはデジタル データを現実世界に重ね合わせて、建物と設計プロセスに関するリアルタイムの洞察を提供できます。対照的に、仮想現実 (VR) は、建物モデルの詳細な調査を容易にする、完全に没入型の仮想環境を提供します。

プロジェクトを理解するためのより興味深くユーザー フレンドリーな方法を提供することで、これらの技術は設計の視覚化、クライアント プレゼンテーション、およびプロジェクト評価を改善します。また、複雑な設計を簡素化して理解しやすくすることで、関係者のコミュニケーションをより効果的にするのに役立ちます。

影響: BIM に拡張現実と仮想現実を追加すると、関係者の参加が向上し、視覚化が強化され、より生産的な設計レビューとクライアント エンゲージメントが促進されます。さらに、設計上の欠陥を早期に発見し、建設中に高額な修正が必要になる可能性を低減します。

7. スマート ビルディング テクノロジーの出現

BIM とスマート ビルディング テクノロジーの統合により、よりインテリジェントで応答性の高い環境が生まれています。センサー、自動化、データ分析を活用することで、スマート ビルディングは建物の効率を最大限に高め、居住者の満足度を向上させます。これらのテクノロジーは BIM モデルを使用して設計および実装され、スマート システムと建物のインフラストラクチャのスムーズな統合を保証します。

高度なセキュリティ機能、気候制御システム、自動照明は、スマート ビルディング テクノロジーの例です。ビル管理者は、これらのシステムを BIM と組み合わせることで、建物の運用のさまざまな側面をより効果的に監視および制御できます。

影響: 建物のパフォーマンスの向上、居住者の快適性の向上、運用効率の向上は、BIM におけるスマート ビルディング テクノロジーの出現の結果です。さらに、オペレーターと居住者の変化するニーズに対してより適応性が高く敏感な設定の作成が促進されます。

8. BIM プロトコルと標準の採用の増加

BIM プロジェクトの品質、一貫性、相互運用性を保証するには、BIM 標準とプロトコルを採用することが重要です。 BIM の導入、データ交換、協力のベスト プラクティスを概説する標準が、業界団体や規制機関によって開発され、推進されています。

ISO 19650 シリーズなどの標準により、BIM を活用した情報管理の原則が提示され、プロジェクトの調整と情報管理が向上します。これらの標準の採用は、BIM 手順の標準化に貢献し、関係者間の情報共有とコラボレーションを促進します。

影響: BIM 標準とプロトコルは、確立され採用されると、データの相互運用性を促進し、一貫性を高め、プロジェクトの成果を向上させます。また、より統一され協力的な BIM エコシステムの成長を促進します。

数多くの魅力的なトレンドと技術開発が、ビルディング インフォメーション モデリングの方向性に影響を与えています。AI と ML の融合からスマート ビルディング テクノロジーの出現まで、これらのトレンドはイノベーションを推進し、建物の建築、建設、管理を変えています。専門家はこれらのトレンドを採用することで BIM を最大限に活用できるようになり、プロジェクトの成果と効率が向上し、より協力的で持続可能なセクターが促進されます。急速に進化する建築設計と建設の分野で競争力を維持したいのであれば、BIM が進化し続ける中で、こうした開発に遅れずについていくことが不可欠です。

クレジット: Freepik の frimufilms による画像

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